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　　◎记者李雁争

　　工业和信息化部
、文化和旅游部近日联合印发通知，在6月11日启动2026消费名品全国行活动 。通知要求
，突出地方产业特色和区域优势，充分发挥名品引领效应 ，强化区域品牌、企业品牌标杆带动作用
，以数智技术赋能消费品创新实践，以多元场景融合升级消费体验 ，推动供给与消费良性互动
，为稳增长 、扩消费
、惠民生提供有力支撑。

　　2025年11月，工业和信息化部等六部门联合印发《关于增强消费品供需适配性进一步促进消费的实施方案》（下称“实施方案
”） ，明确提出“到2027年
，消费品供给结构明显优化，形成3个万亿级消费领域和10个千亿级消费热点”等目标
。本次活动是落实实施方案的重要举措。

　　通知围绕培育壮大消费名品 ，全面增强供需适配；强化人工智能融合赋能
，推动产品创新提质；推动消费市场融合发展，创新消费体验场景；推进名品全域布局 ，畅通消费流通体系；联动行业展会平台，推动名品扬帆出海等五方面明确了重点任务 。

　　在强化人工智能融合赋能方面
，通知要求，深入实施“人工智能+三品
”专项行动 ，分行业分领域发布实施人工智能赋能应用指南
，建设一批行业大模型和高质量数据集
。聚焦体验制造、时尚消费 、银发经济、绿色生产
、健康生活等重点领域，深入挖掘一批创新产品、关键技术与应用场景。组织征集数字化转型典型案例 ，加快形成一批可复制 、易推广的案例范本
，以技术创新驱动消费品产业提质升级 。

　　当前，人工智能的深度落地 ，正持续重塑消费品工业生产模式与消费形态
，实现降本
、提效、提质 、惠民等多重成效
。工业和信息化部消费品工业司司长何亚琼曾表示：“有了人工智能的加持，好多民营企业都能够做到三天收集老百姓的需求 ，两天制作出来
，就是小单快反。甚至有的企业‘一人一单’地量身打造 。”谈及人工智能对消费品工业的影响，何亚琼表示 ，近年来，人工智能技术的加持为消费品行业拓展了新空间
、新机遇
。

　　纺织行业作为AI赋能消费品工业的典型领域
，已涌现出一批成熟落地成果，示范效应显著。据行业实践数据显示：传统手工设计纺织花型需耗时3天 ，依托AI技术仅需数分钟即可完成
，设计成本降低70%；企业通过智能排产系统优化生产流程，订单交付效率提升35% ，设备综合利用率提高28% 。AI赋能不仅帮助企业精准锁定细分赛道、优化经营效率
，更通过个性化产品设计，大幅提升消费者体验感与品牌忠诚度 ，实现产业端与消费端双向升级
。

　　接下来
，工业和信息化部将聚焦纺织 、智能家居
、生物制造、药物研发生产等领域，加快建设20个左右专用大模型 ，系统归集20个左右高质量数据集
，推动开发智能玩具 、智能眼镜
、智能医疗器械等创新产品。同时，选育一批全链条推进人工智能赋能的优质服务商和一体化服务平台 ，推广一批高效赋能应用的领军企业，培养一批既懂人工智能又懂行业发展的复合型人才 。

　　近年来
，我国消费名品培育工作成效丰硕，截至目前已累计发布两批中国消费名品 ，涵盖293个企业品牌、119个区域品牌。西南财经大学政治经济学研究所所长吴垠在接受上海证券报记者采访时表示
，此次活动将进一步发挥名优品牌的标杆引领作用，依托地方产业特色与区域优势 ，以数智创新打通生产 、消费、流通全链条
，推动供给侧与消费侧良性互动，为稳定经济增长
、扩大内需消费、增进民生福祉提供坚实支撑
。

（文章来源：上海证券报）